Europa confia en les seves dades i la seva indústria per competir en IA

Europa busca competir en IA basant-se en models especialitzats, aplicacions industrials i dades de qualitat

Europa està orientant la seva estratègia en intel·ligència artificial (IA) cap a models especialitzats, aplicacions industrials i dades de qualitat, amb l’objectiu de reforçar la seva competitivitat i reduir dependències tecnològiques en un mercat global dominat per la Xina i els EUA.

La Comissió Europea ha situat aquest enfocament al centre de l’’AI Continent Action Plan’, amb el qual busca convertir les fortaleses europees en acceleradors d’intel·ligència artificial. Brussel·les defensa que Europa ha d’aprofitar el potencial dels seus investigadors i indústries per impulsar aplicacions d’IA en àmbits com la sanitat, l’automoció, la ciència i la indústria.

El pla comunitari subratlla, a més, que els grans conjunts de dades de qualitat són essencials per desenvolupar i entrenar models avançats. Per fer-ho, la Comissió planteja crear laboratoris de dades dins de les fàbriques d’IA i avançar cap a un mercat únic europeu de les dades que permeti escalar solucions d’intel·ligència artificial a tot el continent.

La Comissió també ha llançat l’’Apply AI Strategy’, concebuda per accelerar l’adopció de la IA en sectors estratègics com la salut, l’automoció, la robòtica, la manufactura, l’energia, la construcció, l’agroalimentació, la defensa, les comunicacions i els serveis públics. L’estratègia busca reforçar la competitivitat europea i la seva sobirania tecnològica mitjançant aplicacions sectorials adaptades a necessitats reals.

CAP A UNA IA INDUSTRIAL

Airbus va anunciar al maig una aliança amb Mistral AI per desplegar intel·ligència artificial en aplicacions aeroespacials sobiranes, des del disseny inicial fins a capacitats embarcades, sota requisits estrictes de seguretat i sobirania. En aquest sentit, la vicepresidenta executiva digital d’Airbus, Catherine Jestin, va afirmar que la col·laboració obre la porta a casos d’ús d’IA “d’alt impacte i alt valor” en el sector aeroespacial.

BMW també ha apostat per models especialitzats juntament amb Mistral AI per millorar les seves simulacions de xoc. La companyia va explicar que combina les seves dades industrials i d’enginyeria amb capacitats avançades d’entrenament de models per construir una IA especialitzada que doni suport a tasques complexes de desenvolupament. Franz Decker, CIO i vicepresident sènior de BMW Group, va defensar que l’ús de dades industrials és clau per traduir la intel·ligència artificial en creació de valor.

Mistral AI ha reforçat aquesta línia amb l’adquisició d’Emmi AI, especialitzada en models de física per a enginyeria industrial. Arthur Mensch, conseller delegat de Mistral AI, va assenyalar que l’operació posiciona la companyia com a soci per a fabricants en sectors crítics com l’aeroespacial, l’automoció o els semiconductors, mitjançant una plataforma integrada per resoldre reptes complexos i accelerar la innovació industrial.

En la mateixa direcció, Siemens defensa que la IA industrial genera impacte quan s’aplica de manera integral en tota la cadena de valor, des del disseny fins a la fabricació i l’optimització d’actius. El president i conseller delegat de Siemens, Roland Busch, va afirmar al CES 2026 que la IA industrial “ja no és una funció, sinó una força que remodelarà el pròxim segle”, i que permetrà anticipar problemes, accelerar la innovació i reduir costos.

Per la seva banda, el president de Telefónica, Marc Murtra, va defensar al Cercle d’Economia que Europa ha d’accelerar el desenvolupament de capacitats tecnològiques pròpies per reforçar la seva autonomia estratègica i va sostenir que “construir tecnologia pròpia és la ruta per defensar els valors europeus”. També va destacar que les infraestructures digitals són essencials per desplegar IA i desenvolupar tecnologies pròpies en sectors estratègics.